迈恩威提供解决方案-o型圈外观缺陷检测-o型圈外观检测

以AOI检测运用普遍的PCB领域为例子，中低档o型圈外观检测的错判筛粉率约为70%，即捕获的欠佳品中实际上有70%的制成品是达标的。因而现阶段PCB生产商多采用人力二次挑选，将具体达标的PCB板再一次送到生产线，预计一台AOI检测机常需配备4名工作人员开展二次查验。随着AI技术性的快速发展趋势，也给AOI检测领域产生了技术创新的突破口。传统式AOI检测与AIAOI识别的差别，取决于是不是可对于不明缺陷开展判断，传统式o型圈外观检测只有以设置好的主要参数规范为标准开展分辨，也就是思维逻辑的思索，必须 先界定缺陷的样版，再通过样版开展检验。

因为手机上零部件较小，因此检验时随着着一定难度系数。高成本费、规模不经济、不稳定准确度的人力检验早已没法满足需求，因此设备检测机的优点促使视觉效果检测设备变成了该阶段的一种刚性需求品。o型圈外观检测替代人的眼睛开展智能化分辨和测量，除开能填补人力检验存有的各种各样缺点，仍在非常大水平上推动了生产率及自动化技术水平，机器视觉技术技术性可依据生产制造店家本身要求开展运用到的机器设备打造出。检测设备对于手机上各种各样辅材的有没有、对称度、偏差（如小螺丝钉有没有、弹有没有、多料少料、小螺丝钉浮高、弹高宽比、弹倾斜、监控摄像头少装、前摄像头导电布漏、闪灯光效果泡绵、边沿灰黑色胶框攀爬、无线天线对称度、RF不明、电脑主板高纯石墨片、电机少装、浮高、耳麦塑胶套有没有、防潮泡绵有没有）等系列产品特点开展检验。

导进训炼完善的AI技术性后，o型圈外观检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。