企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 广东 东莞 |
联系卖家: | 汤万琼 先生 |
手机号码: | 15012646821 |
公司官网: | dgmaiweien.tz1288.co.. |
公司地址: | 深圳市宝安区沙井街道后亭全至科技创新园科创大厦19D |
从实际效果上看,运用该系列产品连接器外观检测后,后盖板夹层玻璃的质量全测漏检率大幅度减少,远小于领域推行人力全检下仍广泛高过5-10%的误判率。除此之外,这款机器设备超过检规及人的眼睛鉴别工作能力对后盖板半成品加工、制成品等20多项检验缺陷完成了全覆盖,融入4.5-38寸玻璃盖板规格,合理攻破了人的眼睛无法鉴别的缺点部位(包含2.5D边沿/3D),其是人力检验的21倍之上。迈恩威的AOI智能检测系列产品机器设备在特性、指标值等均超过了国外同类商品。
AOI全自动光学检测仪器的基本概念是运用影像学来比看待测物与规范影象是不是经历大的差别来分辨待测物有无符合规定,因此AOI的优劣大部分也在于其对影象的分辨率、显像工作能力与影象分析技术性。初期情况下AOI全自动光学检测仪器大多数被用来检验IC(积体电路)封裝后的表层包装印刷是不是有缺陷,伴随着技术性的演变,如今连接器外观检测则被用来用在SMT组装生产线上检验电路板上的零件焊锡丝拼装后的质量情况,或者查验助焊膏包装印刷后有无符合规定。
因为连接器外观检测借助折射光来开展剖析和判断,但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露,进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多,很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报,没法清除。根据此,连接器外观检测业内普遍现象一个的共识,即AOI乱报难以避免,但能够 降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势,机器视觉技术已引进深度神经网络优化算法,可能降低AOI检测错判,后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备,智能化图象剖析技术性的深度神经网络优化算法。